/nginx/o/2016/06/03/5469305t1hf781.jpg)
Suurem osa möödunud aastal ilmunud inimeste geenifunktsioonide ja radade analüüsile keskenduvate teadustööde autoreid kasutas andmete analüüsil vananenud tarkvaralahendusi.
Iganenud tarkvara pidurdab uute ravimite leidmist
Juhime tähelepanu, et artikkel on rohkem kui viis aastat vana ning kuulub meie arhiivi. Ajakirjandusväljaanne ei uuenda arhiivide sisu, seega võib olla vajalik tutvuda ka uuemate allikatega.
Uuendamata andmetel põhinevad tööriistad muudavad aga raskemaks uute arstimite leidmist ja moonutavad teaduskirjandust laiemalt, vahendas ERR-i teadusportaal Novaator ajakirjas Nature Methods ilmunud analüüsi.
«See on inerts. Inimesed kasutavad 5—10 aastat uuendamata tööriistu, kuna nad on õppinud seda mingil hetkel tegema. Need on nende jaoks intuitiivsed ja kui inimene näeb, et konkurent on saanud neid kasutades väga kõrges kohas artikli, järgib ta eeskuju. Jaotused kipuvad olema nii bioloogias kui ka igal pool mujal maailmas eksponentsiaalsed,» selgitas Novaatorile Ontario vähiuuringute instituudi juhtivteadlane Jüri Reimand.
Loe pikemalt Novaatori põhjalikust loost.