:format(webp)/nginx/o/2025/01/12/16592191t1haffe.jpg)
Kogenud tehisintellektimudelid saavad küll päris hästi hakkama professionaalsete meditsiinieksami testidega, kuid jäävad hätta ühe kõige olulisema arsti ülesandega: patsientidega suhtlemisega, et koguda meditsiinilist teavet ja anda täpne diagnoos.
Kogenud tehisintellektimudelid saavad küll päris hästi hakkama professionaalsete meditsiinieksami testidega, kuid jäävad hätta ühe kõige olulisema arsti ülesandega: patsientidega suhtlemisega, et koguda meditsiinilist teavet ja anda täpne diagnoos.
«Kuigi suured keelemudelid näitavad valikvastustega testides muljetavaldavaid tulemusi, langeb nende täpsus inimestega jooksvas vestlustes märkimisväärselt,» ütleb Pranav Rajpurkar Harvardi Ülikoolist.