:format(webp)/nginx/o/2023/04/14/15255882t1hdd1f.jpg)
Mobiilirakendused, mis tuvastavad fotodelt taimi, võivad olla kõigest alla neljaprotsendilise täpsusega, mis võib ohustada söödavaid taimi määravaid inimesi või viia ohustatud taimede valesti määramiseni umbrohtudena ja nende hävitamiseni.
Mobiilirakendused, mis tuvastavad fotodelt taimi, võivad olla kõigest alla neljaprotsendilise täpsusega, mis võib ohustada söödavaid taimi määravaid inimesi või viia ohustatud taimede valesti määramiseni umbrohtudena ja nende hävitamiseni.
Julie Peacock Ühendkuningriigi Leedsi ülikoolist ja tema kolleegid hindasid kuute kõige populaarsemat mobiilirakendust: Google Lens, Leaf Snap, iNaturalist, Pl@ntNet, Seek ja Plant Snap. Nad püüdsid iga rakendusega tuvastada 38 taimeliiki nende looduslikus elupaigas neljas kohas Iirimaal.